Big Data Software Vergleich der besten Big Data Tools in 2018

Big Data Software:
Vergleich der besten Big Data Tools in 2018

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Aus dem gängigen Schlagwort Big Data ist inzwischen eine gigiantische Software Industrie mit einem Umsatz von rund 200 Milliarden US Dollar geworden: Die Datenverarbeitung oder Analyse jeder Art. Diese Analysen sind für viele Unternehmen entscheidend, um die eigene Zukunft zu planen.

Mit dem Aufstieg der sozialen Medien und dem Internet kämpfen kleine Betriebe wie große Unternehme mit mehr Daten, als sie verarbeiten können und ohne zu wissen, wie sie effektiv genutzt werden. Etwa 2.5 quintillion Bytes von neuen Daten werden jeden Tag geschaffen und der Bedarf an großen Rechenleistung wächst ständig, Laut Gartner investiert fast die Hälfte aller Geschäfte in Big Data Software und ein Viertel plant, bald in Big Data Software zu investieren.

Anbieter Bewertung Zielgruppe Besonderheiten Webseite

Dundas BI

  • Unternehmen jeder Größe
  • Gute Verwaltung von Kundendaten
  • Kann eigene API-Plattform erstellen
  • Leichte Bedienbarkeit
  • iCharts

  • Betriebe jeder Größe und Branche
  • Umfassendes Analytiktool
  • Cloud basiert
  • Analysiert Daten in Realtime
  • Rapid Insight

  • Unternehmen jeder Größe
  • Nutz ETA Technologie
  • Flexible Features
  • Kann Infos aus vielen Quellen analysieren
  • Databox

  • Unternehmen jeder Größe
  • Cloud basiert
  • Mobile Apps
  • Kompatibel mit Social Media
  • Klipfolio

  • Unternehmen jeder Größe
  • Cloud basiert
  • Für iOs und Android Geräte geeignet
  • Kompatibel mit sozialen Medien
  • Tableau

  • Betriebe verschiedener Größen
  • Kann verschiedene Quellen nutzen
  • Analysiert Key-Daten
  • Cloud basiert
  • Board

  • Mittelgroße und große Unternehmen
  • Cloud basiert
  • Kann Datensätze exportieren
  • Unterstützt das Management
  • Sisense

  • Was sind Big Data Tools?

    Big Data Tools umfassen jedes Tool, welches die Business Intelligence umfasst, die unerlässlich bei der Datenverarbeitung ist. Es gibt bekannte Big Data Analyse Tools, mit deren Hilfe die Softwareplattformen entworfen werden. Dort werden die Datensätze mit unterschiedlichen Methoden analysiert und verarbeiten Kundendaten, Produktdaten, Mitarbeiterdaten und ähnliches, damit wichtige Muster erkannt werden. Diese lassen sich mit den Ergebnissen kombinieren und anschließend leicht interpretieren, um fachkundige Firmenentscheidungen zu treffen.

    Worauf bei der Auswahl von Big Data Tools zu achten ist

    Business Intelligence Software hilft Organisationen und Betrieben beim Organisieren und der Datenanalyse, um bessere Entscheidungen zu treffen. Dies kann interne Daten des Betriebes einschließen wie auch die BI Software auch auf externe Datenbanken zugreifen muss ähnlich wie Marketing Datenservices, social media Kanäle oder eine makroökonomische Informationen.

    Übliche Features der Business Intelligence Software

    Die Auswahl einer Software zu treffen, sollte gut überlegt sein und beispielsweise auf der Überprüfung von Rezensionen beruhen, damit das Ergebnis den Kundenwünschen gerecht wird. Wenn der User verschiedene Biga Data Software bewertet und mit Softwarehändlern spricht, sind hier einige Punkte, die er beachten sollten:

    Wofür wird Big Data benötigt? Schließlich können Big Data Software bedeutungsvolle Muster finden, wenn Sie wissen, wo man sucht. Daher sollte der Verwendungszweck vor dem Kauf definiert werden, um die passende Big Data Software zu wählen. Gartner benennt allgemeine Gründe für diese Investition: die Sammlung aller Kundendaten, verbessertes Marketings und die Steigerung der Prozessleistung.

    1

    Dundas BI

    Zielgruppe Besonderheiten
    • Unternehmen jeder Größe
    • Gute Verwaltung von Kundendaten
    • Kann eigene API-Plattform erstellen
    • Leichte Bedienbarkeit

    Der Hersteller Dundas Data Visualization hat die Browser basierte Big Data Software entwickelt, um die Business Intelligence zu unterstützen. Die Plattform von Data Visualisation umfasst integrierte Dashboards, Tools für die Erstellung von Berichten und die Daten Analyse. Diese Big Data Software gibt den Usern die Möglichkeit, interaktive und kundenfreundliche Dashboards zu erstellen, ihre eigenen Berichte zu verfassen und eine schnelle Datenanalyse durchzuführen.

    Die Dundas BI Plattform ist flexibel und erlaubt Benutzern, sich mit anderen zu verbinden und mit jeder Datenquelle in Realtime auf jedem Gerät zu kommunizieren.. Mit der berührungsbasierten Schnittstelle und dem eindrucksvollen Design können Benutzer es schaffen, Dashboards und Berichte über jedes Gerät vom Desktop bis zum Mobiltelefon aufzurufen.

    2

    iCharts

    Zielgruppe Besonderheiten
    • Betriebe jeder Größe und Branche
    • Umfassendes Analytiktool
    • Cloud basiert
    • Analysiert Daten in Realtime

    Bei iCharts von NetSuite handelt es sich um eine Big Data Software, die einen Business Intelligence (BI) Bericht erstellen kann und als Analytikwerkzeug für das Unternehmen aus jeder Branche dient. Die Cloud basierte Plattform erlaubt es Usern, sich Daten von NetSuite in Realtime zu vergegenwärtigen und zu analysieren, ohne die Datensätze zu exportieren.

    Die Features des Systems schließen die Zeichenintegration von NetSuite ein wie auch das Teilen von Inhalten durch User, den Echtzeit- Zugriff auf Daten und das Zusammenfassen von verschiedenen Datentypen. Die Smartphone kompatible Software erlaubt es einem Benutzern, auf Daten überall und jederzeit zuzugreifen.

    3

    Rapid Insight

    Zielgruppe Besonderheiten
    • Unternehmen jeder Größe
    • Nutz ETA Technologie
    • Flexible Features
    • Kann Infos aus vielen Quellen analysieren

    Diese Big Data Software namens Rapid Insight erlaubt es allen Unternehmen, Kundeninformationen aus Daten von diversen Quellen zu beziehen. Zudem bietet Rapid Insight ETA Technologie (Extract, Transform, Analyze), die es Usern ermöglicht, einen Katalog oder Bericht zu erstellen, Datensätze zu analysieren und Verbindungen herzustellen.

    Rapid Insight stellt das automatisierte Modellieren zur Verfügung, um Beziehungen innerhalb von Datensätzen zu identifizieren und Ergebnisse oder Handlungsweisen vorauszusagen. Die Lösung bietet mehrere Methoden der Analyse wie Korrelationsanalyse, univariate Analyse, Cluster Analyse an und Mean Analyse.

    4

    Databox

    Zielgruppe Besonderheiten
    • Unternehmen verschiedener Größen
    • Cloud basiert
    • Mobile Apps
    • Kompatibel mit Social Media

    Databox ist eine umfassende Big Data Software und ist eine Cloud basierte Analyse Plattform für Verkäufer, CEOs, Analysten und Entscheidungsträgern, die eine eigene Schnittstelle benötigen. Mit dieser Big Data Software können sie verschiedene Schlüsselleistungshinweise (KPIs) ansehen und Berichte erzeugen. Es ist für den kleine wie großen Betriebe passend und bietet mobile apps für iOS und Android-Geräte an.

    Benutzer können mit verschiedenen Quellen von Cloud basierten Daten wie HubSpot, Google Analytik, Instagram, Streifen, Facebook Ads und Moz in Verbindung stehen. Diese User können auch Daten aus ihrer eigenen Datenbank verwenden und durch Databox und SDKs importieren. Die Databox mobile app stellt den Echtzeitzugriff auf die Firmenleistung in der Form von täglichen Protokollen, wöchentlichen Zusammenfassungen und Alarmsignalen zur Verfügung.

    5

    KlipFolio

    Zielgruppe Besonderheiten
    • Unternehmen jeder Größe
    • Cloud basiert
    • Für iOs und Android Geräte geeignet
    • Kompatibel mit sozialen Medien

    Klipfolio ist eine Cloud basierte Business Intelligence Big Data Software für alle Größen von Unternehmen. Sie hilft Marktagenturen, Analytikunternehmen, Systemintegratorenund Technologieversorger eigene Dashboards zu erstellen. Primäre Features schließen Realtime Dashboards, Datenquellen- Verbindungen für verschiedene Anwendungen und Datenbanken, vorgebaute Visualizations, Kundenmanagement und Berichte ein. User können ihre Geschäftsdaten in der Form von Stabdiagrammen, Tabellen, Reihen- und Bereichs-Diagrammen, sparklines, Kuchen-Diagramme und Karten ansehen. User können auch ihre ausgewählten Visualizations editieren oder ihr eigenes Dashboard schaffen. Wenn Benutzer eine Datenquelle mit Klipfolio verbinden, können sie auch die spezifischen Daten angeben, um sie in einem Dashboard zusammenzufassen.

    6

    Tableau

    Zielgruppe Besonderheiten
    • Betriebe verschiedener Größen
    • Kann verschiedene Quellen nutzen
    • Analysiert Key-Daten
    • Cloud basiert

    Tableau ist eine Big Data Software, die sowohl Business Intelligence oder auch Analytiklösungen bietet. Die Software hilft, Schlüsselgeschäftsdaten zu analysieren und bedeutungsvolle Einblicke zusammen zu stellen. Diese Software Lösung hilft Betrieben, Daten von verschiedenen Quellpunkten wie SQL-Datenbanken, Spreadsheets, Cloud apps wie Google Analytics und Salesforce zu sammeln, um einen kollektiven Dataset zu schaffen.

    Tableau bietet eine sofortige, sichtbare Analyse auf dem interaktiven Dashbaord und erlaubt eine umfassende Bearbeitung der Datensätze, um neue Möglichkeiten zu schaffen oder gut sichtbare Zeichen zu setzen. Es kann die Datensätze teilen oder neu zusammenwürfeln, um dadurch relevante Einblicke und neue Gelegenheiten zu schaffen. User können interaktive Karten erstellen und Daten über Gebiete, Territorien, demographische Daten und mehr analysieren. Tableau hilft, einen Report der Datenanalyse mit interaktiven Visualizations zu schaffen, die mit den Mitarbeitern geteilt werden können.

    7

    BOARD

    Zielgruppe Besonderheiten
    • Mittelgroße und große Unternehmen
    • Cloud basiert
    • Kann Datensätze exportieren
    • Unterstützt das Management

    Diese Big Data Software wurde geschaffen, um Business Intelligence, korporatives Leistungsmanagement und Geschäftsanalytik zu verbinden. Board ist ein vollwertiges Business System, das mittelgroße und große Unternehmen in verschiedenen Branchen dient. Innerhalb der Report Features erlaubt Board einem User, Informationen von fast jeder Datenquelle zu ziehen, um vollständige Betriebsprotokolle zu erzeugen. Die Berichte können in mehrere verschiedenen Formaten wie CSV, HTML oder anderen, exportiert werden. Das System zeigt auch umfassende, mehrsprachige Fähigkeiten und kann die Berichte in anderen Sprachen liefern.

    Die Big Data Software Board erlaubt es Firmenmanager, eine völlig anpassbare Erfahrung zu schaffen und mehrere Visualizations Möglichkeiten zu nutzen, um die Datensätze zu bearbeiten. Durch das Einführen von Features für das Datensammeln- und Analysen können Betriebe Daten auf eine relevante Weise ansehen und mit mithilfe der Business Intelligence zu steuern.

    Die Datensätze können entweder in der Cloud durch verschiedene Architekturhilfsmittel oder auf anderen Speicherlösungen gelagert werden.

    sisense

    Sisense

    Zielgruppe Besonderheiten

    Sisense, eine umfassende Big Data Software, bietet Lösungen mit der Business Intelligence (BI). Sie dient als fortgeschrittenes Tool, um Geschäftsdaten mit der Analytik, Visuals und durch einen Bericht zu bearbeiten und darzustellen. Diese Softwarelösung erlaubt Firmen, Big Datas zu analysieren und relevante Geschäftstendenzen für sie zu erkennen.

    Sisense erlaubt Betrieben, Daten von vielen ungleichen Quellen zu verbinden und sie in eine einzelnen Datenbank zusammen zu fassen. Einmal getan ordnet diese Software selbst alle Daten in ein vorherbestimmtes Standardformat um. User können dann die Bearbeitung der Datensätze über die ganze Datei mit vielfachen Filtern und eingebauten analytischen Tools durchführen.

    Sisense umfasst die Funktionalität für ein Dashboard, Protokolle, die Datenspeicherung und Datenaufladung und zeigt eine Abfrage für den Autoren an. Sisense stellt eine Vielfalt von dashboards zur Verfügung, um die Daten durch Karten, KPIs, Diagrammen, Tendenzen und mehr zu projizieren.

    Fazit

    Die Zukunftsplanung wird für große Unternehmen immer wichtiger und sollte statt auf irgendeiner Laune auf fundierten Daten beruhen. Wenn die Daten und Fakten die Grundlage für die Firmenentwicklung bilden, steigt das Vertrauen der Anleger und auch der Kundschaft. Aber dafür braucht es Big Data Software, die auch komplexe Rechenleistungen für große Datensätze verarbeiten kann. Es gibt mehrere Anbieter, die so komplexe Firmensoftware mit Business Intelligence anbieten, wobei die Preise recht unterschiedlich sind. Letztendlich sollten aber die Features und Funktionen darüber entscheiden, ob ein Unternehmen mit dieser Big Data Software das gewünschte Ergebnis erzielen kann. Dadurch fällt die Auswahl der passende Software leichter.

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